Interrogation des capteurs hétérogènes à grande échelle : une approche orientée service

de Levent Gurgen
sous la direction de Claudia Roncancio et Cyril Labbé

Résumé

Les capteurs ont déjà prouvé leur utilité dans de nombreux domaines : médical, militaire, domotique et urbain où ils rendent l'information omniprésente. Cependant les recherches sur les moyens d'interrogation et d'administration de ces ensembles de capteurs ne sont pas encore abouties. Cette thèse propose une architecture pour la gestion des flux de données en provenance d'ensembles hétérogènes de capteurs. Nous cherchons à tirer profit des deux approches classiques du domaine. La première se base sur des réseaux de capteurs "intelligents" permettant le traitement de l'information de manière fortement distribuée. La deuxième consiste à gérer des flux de données continues à l'aide d'une plateforme centralisée ou peu distribué. Nous proposons une approche orientée service permettant de conserver les avantages de ces deux approches extrêmes et ainsi obtenir de meilleures propriétés pour la gestion de l'hétérogénéité, le passage à l'échelle, et l'administration de capteurs.